banner-shape-1
banner-shape-1
در حال دریافت اطلاعات ...

شبیه‌سازی خانه‌ها با هوش مصنوعی؛ آینده پنل‌های خورشیدی چگونه تغییر می‌کند؟

خبر
17 روز قبل

پاسخ به سوال‌های ساده‌ای مثل «چند پنل خورشیدی نیاز دارم؟» یا «پمپ حرارتی چقدر باید بزرگ باشد؟» معمولاً به بازدید فیزیکی از ساختمان نیاز دارد. اما حالا شرکت Palmetto با استفاده از هوش مصنوعی و تکنولوژی شبیه‌سازی دیجیتال، این فرایند را متحول کرده است.

Palmetto چگونه با هوش مصنوعی، صنعت انرژی خانگی را متحول می‌کند؟

شرکت Palmetto که پیش‌تر در زمینه نصب پنل‌های خورشیدی فعالیت می‌کرد، حالا با ترکیب داده‌های عمومی، خصوصی و هوش مصنوعی (AI)، موفق به ایجاد دوقلوهای دیجیتال (Digital Twins) از ساختمان‌های مسکونی سراسر آمریکا شده است.

شبیه‌سازی دیجیتال برای خانه‌های مسکونی

Palmetto با جمع‌آوری داده‌های متنوع، از اطلاعات ساخت‌وساز گرفته تا مشخصات مصالح ساختمانی، مدلی مجازی از هر خانه ایجاد می‌کند. این مدل‌ها بیش از ۶۰ ویژگی و خصوصیت هر ساختمان را تحلیل می‌کنند؛ از جنس دیوارها و عایق‌ها گرفته تا سال ساخت ساختمان. به‌عنوان مثال، خانه‌ای که در دهه ۱۹۵۰ ساخته شده، احتمالاً از چوب‌های 2×4 برای دیوارهای بیرونی استفاده کرده که این موضوع بر مقدار عایق قابل نصب تاثیر دارد.

نرم‌افزاری برای بهینه‌سازی مصرف انرژی و الکتریکی‌سازی خانه‌ها

هدف Palmetto فقط نصب پنل خورشیدی نیست. این شرکت حالا به‌دنبال الکتریکی‌سازی کامل ساختمان‌ها است؛ شامل پمپ‌های حرارتی، باتری‌های پشتیبان و سایر تجهیزات بهینه‌سازی انرژی. نرم‌افزار پیشرفته این شرکت می‌تواند میزان صرفه‌جویی در مصرف انرژی را با دقت بالایی محاسبه کند.

Palmetto با هوش مصنوعی، صنعت انرژی خانگی را متحول می‌کند

Palmetto API؛ ابزار توسعه‌دهندگان برای سرعت بخشیدن به الکتریکی‌سازی

Palmetto تصمیم گرفته API قدرتمند خود را به توسعه‌دهندگان خارجی ارائه دهد. این API امکان دسترسی به شبیه‌سازی دقیق خانه‌ها و تخمین‌های مربوط به انرژی را فراهم می‌کند.

قیمت‌گذاری منعطف برای توسعه‌دهندگان و شرکت‌ها

برنامه‌نویسان می‌توانند ماهانه ۵۰۰ درخواست رایگان به API ارسال کنند و پس از آن، هزینه هر درخواست تنها ۵ سنت خواهد بود. برای شرکت‌های بزرگ‌تر نیز شرایط قیمت‌گذاری ویژه‌ای در نظر گرفته شده است.

الهام از Twilio؛ ساخت اکوسیستمی از ابزارهای هوشمند انرژی

Michael Bratsafolis، رئیس بخش هوش انرژی Palmetto، می‌گوید که الهام این پروژه از تجربه قبلی او در Twilio آمده است؛ جایی که با رویکرد خدمات میکرو (Micro-Services) و API محور، به توسعه‌دهندگان قدرت ساخت ابزارهای خلاقانه داده می‌شد.

اعتبارسنجی مدل با داده‌های واقعی

یکی از مزیت‌های اصلی Palmetto، دسترسی به داده‌های واقعی از مشتریان قبلی است. این داده‌ها به صورت ناشناس به مدل‌های هوش مصنوعی تغذیه می‌شوند تا دقت شبیه‌سازی‌ها بهبود یابد.

هوش مصنوعی چگونه آینده تکنولوژی انرژی را شکل می‌دهد؟

Palmetto با استفاده از تحلیل داده‌ها و هوش مصنوعی پیشرفته، راهکاری برای بهینه‌سازی مصرف انرژی ساختمان‌ها ارائه می‌دهد. این رویکرد نه‌تنها به کاهش مصرف انرژی کمک می‌کند، بلکه زمینه را برای خانه‌های هوشمند (Smart Homes) و انرژی پایدار فراهم می‌سازد.

نقش هوش مصنوعی در طراحی سیستم‌های انرژی خانگی

الگوریتم‌های AI در این پروژه با تحلیل داده‌های گذشته و اطلاعات ساختاری، به پیش‌بینی نیازهای انرژی هر ساختمان کمک می‌کنند. این موضوع باعث کاهش هزینه‌ها و افزایش بهره‌وری در نصب تجهیزات خورشیدی و حرارتی می‌شود.

دوقلوهای دیجیتال؛ از شبیه‌سازی تا اجرا

دوقلوهای دیجیتال به Palmetto این امکان را می‌دهند تا بدون نیاز به بازدید حضوری، محاسبات دقیق انجام دهد و زمان و هزینه پروژه‌ها را کاهش دهد. این تکنولوژی، آینده مدیریت هوشمند انرژی را به واقعیت نزدیک‌تر می‌کند.

آینده بازار انرژی با ابزارهای Palmetto

Bratsafolis معتقد است که API و داده‌های Palmetto به توسعه‌دهندگان کمک خواهد کرد تا ابزارهایی طراحی کنند که فرآیند الکتریکی‌سازی خانه‌ها را تسریع کنند. او می‌گوید:
شما دقیقاً نمی‌دانید چه کاربردهایی ممکن است ایجاد شود؛ اما با یک محصول API محور، می‌توانید بینش فوق‌العاده‌ای از بازار و تقاضا به دست بیاورید.

ما را در شبکه های اجتماعی دنبال کنید.

وبلاگ های مرتبط

لیست همه ی وبلاگ ها
رونمایی  Runway از Gen-4، مدل پیشرفته تولید ویدئو با هوش مصنوعی
هوش مصنوعی عمیق (Deep Research) در کوپایلت (Copilot) 365: تحلیل داده و تحقیقات تخصصی با ابزارهای جدید مایکروسافت
گوگل با ابزار هوش مصنوعی Gemini Canvas، تجربه تولید محتوا و کدنویسی را متحول می‌کند
شبیه‌سازی خانه‌ها با هوش مصنوعی؛ آینده پنل‌های خورشیدی چگونه تغییر می‌کند؟
پایان کار اسکایپ
بالا